취향대로 숏폼으로 담는 건강관리 플랫폼 Flip 기획서

이번 프로젝트는 이런 것이었어요

• Flip은 숏폼으로 운동 정보를 소비하지만 실행으로 이어지지 않는 문제를 해결하기 위해 기획한 취향 기반 숏폼 건강관리 플랫폼이에요.
• 운동을 시작하려는 사용자들은 TikTok/Instagram Shorts에서 정보를 많이 얻지만, 콘텐츠를 저장해도 ‘다시 실행하기 어렵고’, ‘나에게 맞는 난이도를 판단하기 힘들며’, 결국 실행 가능성이 낮다는 문제를 겪고 있었어요.
• 이 프로젝트에서는 숏폼 콘텐츠 → 운동 동작 추출 → 루틴 자동 생성 → 난이도 조정 → 추천이라는 흐름을 통해 기존 숏폼 플랫폼이 해결하지 못한 실행 가능성 문제를 풀고자 했어요.

프로젝트에서 이런 역할을 맡았어요

• 문제정의 및 핵심 가설 설정
• 사용자 리서치 설계·수행 (인터뷰 및 타운워칭)
• 경쟁사 분석(틱톡/인스타/밋업) 및 시장 구조 분석
• 서비스 IA·플로우·규칙 구조(알고리즘) 기획
• 핵심 와이어프레임 제작
• ‘운동 루틴 생성 규칙 구조(알고리즘)’ 및 ‘난이도 조절 규칙 구조(알고리즘)’ 기획

프로젝트를 진행하며 이런 문제가 보였어요

1. 사용자는 숏폼 운동 콘텐츠를 저장하지만 실행으로 이어지지 않아요.

   • 저장한 콘텐츠를 다시 보지 않아요.
   • 콘텐츠가 루틴에 편입되지 않아 반복 사용이 어려워요.

2. 초보자는 운동 난이도를 판단하기 어려워요.

   • 동작의 난이도를 바로 구분하기 어려워요.
   • 기존 루틴이 무너질까 걱정해 새로운 동작을 시도하지 않아요.

3. 사용자는 운동에서 성공 경험을 만들기 어려워요.

   • 자신의 수준보다 어려운 루틴을 선택해 금방 포기해요.
   • 난이도 조절 기능이 없어 적절한 강도로 맞추기 어려워요.

그래서 이런 방식으로 문제를 바라봤어요

이 프로젝트는 운동 정보를 보여주는 데서 그치지 않고, 사용자가 계속 운동할 수 있도록 만드는 구조를 기획하는 데 집중했어요.

1. 사용자 행동을 먼저 살펴봤어요.
   사용자는 숏폼에서 운동 정보를 보지만, 저장만 하고 다시 실행하지 않아요.

2. 문제가 발생하는 지점을 정리했어요.
   저장된 운동은 동작 단위로 나누어져 있지 않고, 사용자는 자신의 체력에 맞는 난이도를 판단할 기준이 부족해요.
   이 때문에 비교적 쉬운 운동에서도 실패 경험이 생기고, 반복적으로 동기가 떨어져 루틴이 쉽게 무너져요.

3. 이 문제를 해결하기 위한 작동 원리를 정의했어요.
   실행률을 높이려면 숏폼 콘텐츠를 운동 단위로 재구성해야 해요.
   또한 사용자 신체 데이터를 활용해 난이도를 자동으로 조정하는 난이도 자동 조정 기능이 필요해요.

이 문제를 이렇게 해결해봤어요

이 프로젝트는 사용자가 저장한 운동 콘텐츠를 실행 가능한 운동 데이터로 변환하고, 이를 기반으로 개인화된 루틴을 자동 생성하는 구조를 기획하는 데 집중했어요.

이 경험을 통해 이런 것들을 배웠어요

1. 사용자 행동을 구조화하고, 이를 기반으로 규칙 기반 구조를 기획하는 방법을 배웠어요.

   • 숏폼 소비 → 저장 → 실행이라는 행동 흐름을 단계별로 분석하고, 체중 변화나 완수율 같은 사용자 상태를 기준으로 루틴 강도를 조절하는 규칙을 정의했어요.
   • 사용자 행동 데이터를 수집·해석하기 위한 판단 기준을 직접 정립했어요.

2. 기획자로서 처음으로 규칙 구조(알고리즘)를 기획해본 경험이었어요.

   • 사용자 데이터와 조건을 기반으로 추천과 난이도 조정이 이루어지는 규칙 흐름을 구성했어요.
   • 이를 통해 데이터가 어떤 기준으로 처리되고 어떤 규칙으로 결과가 결정되는지 이해했어요.

3. 도메인 지식이 부족해도 ‘구조화–가설–검증’ 프로세스를 따르면 필요한 구조를 기획할 수 있다는 점을 확인했어요.

4. 사용자가 필요로 하는 것은 기능 자체가 아니라 실제로 수행할 수 있는 구조라는 점을 배웠어요.